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51 Artikel in dieser Sammlung
Agentic AI im Finanzwesen: Von Chatbots zu Portfolios
Agentic AI verschiebt das Finanzwesen von der Textgenerierung zum Handeln. Wo Unternehmen sie zuerst einsetzen, was die Adoptionsdaten 2026 zeigen und was das für Ihr Geld bedeutet.
9 minAgentenbasiertes Trading 2026: Fünf Trends, die zählen
Wohin sich agentenbasiertes Trading 2026 wirklich entwickelt — Adoptionsdaten, Interfaces in natürlicher Sprache, Leitplanken, Multi-Agenten-Designs und eine steigende Beweislast.
9 minAgentenbasiertes vs. algorithmisches Trading: der Berührungspunkt
Agentenbasiertes Trading ersetzt algorithmisches Trading nicht. Es ist ein neues Interface und eine Denk-Schicht auf einer Disziplin, die weiterhin die Regeln liefert.
9 minKI-Agenten für den Aktienhandel: Was 2026 funktioniert
Aktienmärkte schließen, gappen und werden ausgesetzt. Hier steht, was KI-Trading-Agenten bei Aktien wirklich gut können, was sie nicht beheben und wie man einen sicher betreibt.
9 minKI-Agent vs. Trading-Bot: Was ist wirklich der Unterschied?
Bots führen feste Wenn-Dann-Regeln aus; Agenten interpretieren Absicht und Kontext. Der ehrliche Vergleich, die Marketing-Signale und wann ein schlichter Bot die bessere Wahl ist.
10 minKI-Agenten fürs Daytrading: Hype vs. Realität
Ein ehrlicher Blick darauf, was KI-Agenten fürs Daytrading können und nicht können. Der beste Nutzen ist nicht das Finden von Trades. Es ist das Erzwingen des Stops, den Sie sonst ignorieren würden.
9 minEigenen ETF mit KI bauen: persönlicher Index, keine Fondsgebühr
Thematische ETFs kosten 0,4–0,9 % pro Jahr für einen Korb, den Sie oft selbst nachbilden können. Wie man einen persönlichen Index entwirft, validiert und von einem Agenten pflegen lässt.
10 minKI für ETF-Anleger: Automatisierung jenseits von Kaufen-und-Vergessen
ETFs lösen Diversifikation bereits. Was KI hinzufügt, ist Disziplin: Überschneidungserkennung, Drift-Warnungen und Rebalancing, das stattfindet, wenn Sie zögern würden.
10 minKI-Halluzinationen im Trading: Leitplanken schlagen blindes Vertrauen
Warum Sprachmodelle Zahlen erfinden, was das bedeutet, wenn Geld daran hängt, und eine Checkliste, um zu beurteilen, ob ein KI-Trading-Produkt Ihnen schaden kann.
10 minKI für langfristiges Investieren: Langsames Geld, scharfe Werkzeuge
Wie KI Langfrist-Anlegern hilft: automatisierte Zuflüsse, Band-Rebalancing, Drift-Warnungen und in ruhigen Zeiten geschriebene Regeln. Der Feind ist die Aktivität.
9 minPaper Trading mit einem KI-Agenten: Testen, bevor Sie vertrauen
Ein Backtest validiert Ihre Strategie. Paper Trading validiert den Agenten selbst: Trigger, Positionsgrößen, Grenzfälle. Worauf Sie achten, wie lange Sie laufen lassen und wann Sie bereit für den Live-Betrieb sind.
10 minKI-Portfolio-Rebalancing: Ziele festlegen, den Rest automatisieren
Portfolios driften; Disziplin sollte es nicht. Wie Kalender- und Schwellen-Rebalancing funktionieren, warum Menschen im schlechtesten Moment zögern und was ein KI-Agent über die Regeln hinaus beiträgt.
10 minKI-Trading-Agent vs. Robo-Advisor: zwei verschiedene Maschinen
Robo-Advisor entscheiden für Sie; KI-Trading-Agenten führen Ihre eigenen Regeln aus. Vergleichen Sie Kontrolle, Gebühren, Transparenz und Ausfallmodi, um die richtige Maschine zu wählen.
9 minKI-Trading-Agenten erklärt: Wie sie wirklich funktionieren
Die fünf Schichten in jedem ernsthaften KI-Trading-Agenten — Wahrnehmung, Schlussfolgern, Werkzeuge, Gedächtnis, Schutzplanken — nachgezeichnet durch einen vollständigen Entscheidungszyklus.
10 minWas KI-Trading wirklich kostet (Gebühren, Spreads, Slippage)
Der vollständige Kostenstapel des KI-Tradings, aufgeschlüsselt, dann eine Strategie mit 5 vs. 50 Trades pro Monat, damit Sie genau sehen, was Frequenz Sie kostet.
11 minSchutzplanken für KI-Trading-Agenten: Grenzen, die Sie retten
Sieben Schutzplanken-Schichten für KI-Trading-Agenten, mit dem Fehler, den jede verhindert, wie man sie bemisst und einem sinnvollen Standard. Die Referenz, um Autonomie überlebbar zu machen.
10 min10 Fehler im KI-Trading, die echtes Geld kosten
Jeder Fehler bekommt das Warum und die Korrektur: übersprungene Paper-Läufe, unerklärbare Backtests, vage Prompts, fehlende Ungültigkeitsregeln, Übergrößen, Autonomie-Schleichgang und mehr.
10 minWie Regulierer KI-Trading sehen: ein Überblick in Klartext
Was die KI-Trading-Regulierung 2026 tatsächlich sagt, von den Aufsichtsthemen der FINRA bis zum EU AI Act, und die Regel, die überall gilt: Ihre Trades gehören Ihnen.
10 minDie echten Risiken von KI-Trading-Agenten (und die Gegenmittel)
Sieben Risiken des KI-Tradings, geordnet nach Wahrscheinlichkeit und Schadensradius, von überangepassten Backtests bis zu geleakten API-Schlüsseln, mit der konkreten Korrektur für jedes.
9 minKI-Agenten vs. Copy Trading: Besitzen Sie stattdessen Ihre Logik
Copy Trading leiht sich die Entscheidungen eines Fremden; ein KI-Agent fährt Ihre. Ein fairer Blick auf Leader-Anreize, Undurchsichtigkeit und wer ehrlich was wählen sollte.
10 minAutomatisiertes Dollar-Cost-Averaging – mit der Disziplin eines Agenten
DCA funktioniert, weil es Entscheidungen abnimmt. Automatisierung nimmt auch die ausgelassenen Käufe weg. So richten Sie bedingungsbewusstes DCA ehrlich ein – inklusive der Frage, warum Einmalanlagen auf dem Papier meist gewinnen.
10 minSo backtesten Sie einen KI-Trading-Agenten, bevor er live geht
Eine Methode Regime für Regime zum Backtesten agentenbasierter Strategien, die Report-Zahlen, die wirklich zählen, und warum sich LLM-gesteuerte Backtests selbst schmeicheln.
9 minBacktest-Overfitting: Wenn großartige Ergebnisse eine Falle sind
Curve-Fitting, Survivorship, Lookahead und das Neue: LLMs, die den Testzeitraum memoriert haben. Wie Sie aufgeblähte Ergebnisse erkennen und Strategien validieren, die Echtmärkte überstehen.
10 minChatGPT fürs Trading: nützlicher Assistent, miserabler Trader
ChatGPT erklärt, kritisiert und brainstormt gut, aber es sieht keine Live-Kurse, platziert keine Orders und hört nicht auf, Zahlen zu halluzinieren. So nutzen Sie es sicher.
9 minIhren Broker mit einem KI-Agenten verbinden: Sicherheits-Checkliste
API-Schlüssel, OAuth-Aggregatoren, MT5: wie Broker-Verbindungen zu KI-Agenten wirklich funktionieren, plus die Checkliste, die eine Kompromittierung ärgerlich statt katastrophal hält.
10 minKrypto-KI-Agenten: einen Markt automatisieren, der nie schläft
Krypto wird rund um die Uhr gehandelt und bestraft Emotionen. So bewältigt ein Krypto-KI-Agent Funding-Rates, Wochenend-Liquidität und Börsenrisiko.
10 minDividenden-Portfolio automatisieren: Einkommen auf Schienen
Reinvestitionsregeln, Screens mit Ausschüttungsquoten-Obergrenzen, Ex-Tag-Kalender und Drift-Kontrolle: wie ein Agent die Mechanik eines Einkommensportfolios fährt, während die These Ihre bleibt.
10 minEarnings Season auf Autopilot: Agenten für Berichtswochen
Earnings sind geplante Einzelaktien-Volatilität. Hier sind die Agentenmuster, die Berichtswochen überstehen, und warum das Halten über den Bericht hinweg auf ein Beat eine Wette ist.
10 minVon regelbasierten Bots zu KI-Agenten: eine kurze Geschichte
Vier Jahrzehnte Trading-Automatisierung in einem Text: Program Trading, HFT, Krypto-Bots für Privatanleger und die heutigen KI-Agenten. Was jede Ära ermöglichte, was explodierte und welche Lektionen überlebten.
9 minForex-KI-Agenten: Chancen und harte Grenzen
Was ein Forex-KI-Agent in einem gehebelten Markt mit 24/5-Öffnung wirklich automatisieren kann, und wo Privatanleger-Spreads, Slippage und Broker-Varianz harte Grenzen setzen.
9 minAgentic-Trading-Plattform wählen: 12 Kriterien
Eine Due-Diligence-Checkliste für Agentic-Trading-Plattformen. Zwölf Kriterien, die genaue Frage zu jedem und die Antwort, bei der Sie besser gehen.
9 minSo erstellen Sie einen KI-Trading-Agenten (ohne Code)
Ein praktischer Weg in sieben Schritten von einer in normaler Sprache formulierten Idee zum laufenden KI-Trading-Agenten – mit dem, was gut aussieht, und dem Fehler, der es bei jedem Schritt ruiniert.
9 minHuman-in-the-Loop-Trading: Warum volle Autonomie eine Falle ist
Was Sie behalten, was die Maschine übernimmt, und wie Sie Freigabepunkte gestalten, die Sie schützen, ohne Sie zum Abnickstempel zu machen.
11 minDie fünf Autonomie-Stufen im KI-Trading
Eine Leiter im Stil des autonomen Fahrens für Trading-Automatisierung: fünf Stufen von reinen Alerts bis zur vollen Autonomie, der Fehlermodus jeder Sprosse und warum die meisten Anleger auf Stufe 1 und 2 gehören.
10 minLLMs im Trading: Was sie können und was nicht
Wo große Sprachmodelle Tradern wirklich helfen, wo sie selbstsicher versagen und warum die Forschung sagt, dass LLM-Backtests sich selbst schmeicheln. Ein technisch ehrlicher Leitfaden.
9 minMakro-Events mit Agenten handeln: Fed-Tage, CPI, NFP
FOMC, CPI und NFP bewegen Märkte nach einem bekannten Zeitplan. Drei Agenten-Muster, die diese Volatilität respektieren, statt auf sie zu wetten, mit ausgearbeiteten Regeln.
10 minMulti-Agenten-Trading-Systeme: Wenn eine KI nicht reicht
Warum Forscher Trading-KI in Analyst-, Trader- und Risiko-Rollen aufteilen, die miteinander streiten, und wie dieselbe Trennung der Zuständigkeiten im Privatmaßstab funktioniert, ohne fünf LLMs zu betreiben.
9 minMulti-Condition-Automatisierungen: Preis UND News UND Trend
Einzelne Signale sind überlaufen und verrauscht. Erfahren Sie, wie das Stapeln orthogonaler Bedingungen Fehlsignale senkt, wo die Overfitting-Klippe liegt und wie man eine Regel nach der anderen baut.
10 minTrading in natürlicher Sprache: Vom Prompt zum Portfolio
Eine Strategie in einem Satz zu beschreiben ändert, wer automatisieren kann. Wie die Übersetzung von menschlicher Formulierung zu maschinenpräzisen Regeln funktioniert und wo sie bricht.
9 minNachrichtenbasiertes Trading mit KI: In Sekunden reagieren, nicht in Stunden
Was eine KI-Nachrichten-Pipeline tatsächlich tut, die zwei Design-Muster, die den Kontakt mit echten Schlagzeilen überleben, und die Fehlermodi, die niemand bewirbt.
9 minOpen-Source-Trading-Agenten: Freiheit, und ihre Rechnung
Was dir ein Open-Source-Trading-Agent wirklich gibt, was er still an Zeit und Sicherheit kostet, und ein ehrlicher Rahmen für die Wahl zwischen DIY und gehostet.
9 minKursniveau-Agenten: Bedingte Orders, die mitdenken
Gestaffelte Einstiege, OCO-Brackets, Trailing-Stops, Cross-Asset-Trigger: was bedingte Order-Automatisierung über börsennative Orders hinaus bringt, mit echten Zahlen.
10 minSentiment-Analyse im Trading: Signal oder Rauschen?
Sentiment-Daten sagen selten die Richtung voraus, verdienen ihren Platz aber als Detektor für Extreme und als Risikofilter. Was standhält und was nicht.
9 minTechnische-Indikator-Agenten: RSI, MACD und MAs als Trigger
Wie du RSI-, MACD- und Durchschnitts-Regeln an einen Agenten übergibst, ohne Whipsaws, Repainting oder einen überoptimierten Backtest zu erben. Mit durchgerechnetem Beispiel.
7 minTrading-Alerts vs. KI-Agenten: Wann du aufsteigen solltest
Alerts plus manuelle Ausführung sind ein solides System mit bekannten Lecks. Was Alerts gut können, wo der Wert entweicht und die Signale, dass du bereit zum Automatisieren bist.
9 minTrading-API-Sicherheit: Keys, Berechtigungen und Schlaf
Ein nach Wert geordneter Verteidigungs-Stack, um Automatisierung mit deinem Geld zu verbinden: zuerst Keys ohne Auszahlungsrecht, dann Scopes, Allowlists, Sub-Accounts, Rotation und eine übungswerte Widerrufs-Übung.
9 minTrading-Prompts, die funktionieren: So sprichst du mit einem KI-Agenten
Die Anatomie von Prompts, die ein KI-Agent korrekt ausführen kann, drei Vorher-Nachher-Umschreibungen und eine Bibliothek aus zehn Vorlagen für DCA, Breakouts, Mean Reversion und Nachrichten.
10 minVolatilitätsbewusste Agenten: Positionsgrößen, die atmen
Feste Positionsgrößen verändern still dein Risiko, wenn die Volatilität sich verschiebt. ATR-basierte Dimensionierung, Regimefilter und De-Risking-Regeln, mit echten Zahlen durchgerechnet.
10 minWas ist Agentic Trading? Der komplette Leitfaden
Agentic Trading bedeutet KI, die Märkte wahrnimmt, abwägt und innerhalb deiner Leitplanken handelt. Was es ist, was es nicht ist und wie du diszipliniert startest.
10 minErsetzt KI die Trader? Eine geerdete Antwort
Die meisten Trading-Stunden sind bereits automatisiert. Urteilsvermögen und Verantwortung nicht. Was die Belege sagen, welche Teile des Trader-Jobs überleben.
8 minKI-Trading: Was es wirklich ist und wie du startest
Der Begriff KI-Trading meint vier sehr unterschiedliche Dinge, die weder dieselben Risiken noch dieselben Kosten tragen. Dieser Leitfaden trennt sie, sagt was jedes davon heute wirklich kann, und zeigt die Abfolge aus Backtest, Papierhandel und begrenztem Echtbetrieb.
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