trading ai agents
このコレクションの記事：51 件
金融におけるエージェンティックAI：チャットボットからポートフォリオへ
エージェンティックAIは、金融をテキスト生成から行動実行へと変えつつあります。企業がどこから導入を始めているのか、2026年の普及データが示すもの、そしてそれがあなたの資産にとって何を意味するのか。
13 min2026年のエージェンティック・トレーディング：重要な5つのトレンド
エージェンティック・トレーディングが2026年に実際に向かっている先——普及データ、自然言語インターフェース、ガードレール、マルチエージェント設計、そして高まりつつある証拠の基準。
14 minエージェンティック・トレーディング vs アルゴリズム取引：両者が交わる場所
エージェンティック・トレーディングは、アルゴリズム取引の代替ではありません。いまなおルールを供給し続ける規律の上に載る、新しいインターフェースと推論の層です。
13 min株式取引のためのAIエージェント：2026年に機能するもの
株式市場は閉じ、窓（ギャップ）を開け、売買停止になります。AIトレーディングエージェントが株式で本当にうまくやること、直せないこと、そして安全に運用する方法を解説します。
13 minAIエージェント vs トレーディングボット：実際に何が違うのか？
ボットは固定されたif-thenルールを実行し、エージェントは意図と文脈を解釈します。誠実な比較、マーケティングの見分け方、そして素朴なボットのほうが買いである場面を扱います。
13 minデイトレードのためのAIエージェント：誇大宣伝 vs 現実
デイトレードのためのAIエージェントにできること・できないことを率直に見ます。最良の使い道は取引を見つけることではありません。あなたが無視しがちなストップを強制することです。
13 minAIで自分だけのETFをつくる：個人のインデックス、ファンド手数料なし
テーマ型ETFは、自分で複製できることの多いバスケットに年0.4〜0.9%を課します。個人のインデックスを設計し、検証し、エージェントに維持させる方法を解説します。
13 minETF投資家のためのAI：ほったらかしの先にある自動化
ETFはすでに分散を解決しています。AIが加えるのは規律です。重複の検出、乖離アラート、そしてあなたがひるむであろうときに実行されるリバランスです。
13 minトレーディングにおけるAIの幻覚：ガードレールは盲目的な信頼に勝る
言語モデルがなぜ数字をでっち上げるのか、資産が絡むときそれが何を意味するのか、そしてどんなAIトレーディング製品があなたを害しうるかを判断するためのチェックリスト。
13 min長期投資のためのAI：ゆっくりしたお金、鋭いツール
AIが長期投資家をどう助けるか。自動化された拠出、バンドリバランス、乖離アラート、そして平穏な時期に書かれたルール。敵は、活動そのものです。
13 minAIエージェントのペーパートレード：信頼する前に検証する
バックテストは戦略を検証します。AIペーパートレードはエージェントそのもの、つまりトリガー、サイジング、エッジケースを検証します。何を見るべきか、どれくらい回すべきか、そして本番に移る準備が整うのはいつかを解説します。
12 minAIポートフォリオ・リバランス：目標を決めて残りは自動化
ポートフォリオはドリフトしますが、規律はそうあってはなりません。カレンダー型と閾値型のリバランスの仕組み、なぜ人は最悪の局面で先延ばしするのか、そしてAIエージェントがルールを超えて何を加えるのかを解説します。
12 minAIトレーディングエージェント対ロボアド：別種の機械
ロボアドバイザーはあなたの代わりに決めます。AIトレーディングエージェントはあなた自身のルールを執行します。コントロール、手数料、透明性、失敗モードを比較し、正しい機械を選びましょう。
12 minAIトレーディングエージェント徹底解説：実際の仕組み
真剣なAIトレーディングエージェントすべての内側にある五つの層 — 知覚、推論、ツール、記憶、ガードレール — を、一つの完全な意思決定サイクルを通じてたどります。
13 minAIトレーディングの本当のコスト（手数料・スプレッド・スリッページ）
AIトレーディングのコストスタック全体を項目分けし、それから同じ戦略を月5取引と50取引で回して、頻度が正確にいくらかかるかを見えるようにします。
13 minAIトレーディングエージェントのガードレール：救う上限
AIトレーディングエージェントのための七つのガードレール層。それぞれが防ぐ失敗、サイジングの仕方、そして妥当なデフォルト。自律性を生き延びさせるためのリファレンスです。
12 min実際の資金を失わせるAIトレーディングの10の間違い
各間違いに理由と対処を。飛ばしたペーパー運用、説明できないバックテスト、曖昧なプロンプト、欠けた無効化ルール、過大なサイジング、自律性の忍び寄り、その他。
12 min規制当局はAIトレーディングをどう見るか：平易な概観
2026年のAIトレーディング規制が実際に何を言っているのか。FINRAの監督テーマからEU AI法まで、そしてどこでも通用する原則、すなわち取引はあなたのもの。
12 minAIトレーディングエージェントの本当のリスク（と対処法）
AIトレーディングの七つのリスクを、可能性と被害範囲でランク付け。過剰適合したバックテストから漏洩したAPIキーまで、それぞれに具体的な対処を添えて。
12 minAIエージェント対コピートレード：自分のロジックを持つ
コピートレードは他人の判断を借り、AIエージェントはあなたの判断を走らせます。リーダーの動機、不透明さ、そして誰が正直にどちらを選ぶべきかを公正に見ます。
12 min自動ドルコスト平均法、エージェントの規律とともに
DCAが機能するのは、判断を取り除くからです。自動化はさらに「見送った買い」まで取り除きます。条件を読む DCA を正直に設計する方法と、なぜ一括投資が理論上ふつう勝つのかまで解説します。
12 min本番投入の前に AI トレーディングエージェントをバックテストする方法
エージェンティックな戦略を相場局面ごとにバックテストする手法、レポートで本当に重要な数字、そして LLM 主導のバックテストが自らを美化してしまう理由。
12 minバックテストの過剰適合：素晴らしい結果が罠であるとき
カーブフィッティング、生存者バイアス、ルックアヘッド、そして新顔――テスト期間を記憶した LLM。水増しされた結果を見抜き、本番の相場を生き延びる戦略を検証する方法。
13 minトレーディングと ChatGPT：優秀なアシスタント、ひどいトレーダー
ChatGPT は説明も、批評も、発想の壁打ちも得意です。けれどライブ価格は見えず、注文も出せず、数字の幻覚を止められません。安全な使い方を解説します。
12 min証券口座を AI エージェントにつなぐ：安全チェックリスト
API キー、OAuth アグリゲーター、MT5。証券口座と AI エージェントの接続が実際にどう機能するか。そして、侵害を「破滅」ではなく「面倒」にとどめる安全チェックリスト。
13 min暗号資産の AI エージェント：眠らない市場を自動化する
暗号資産は 24 時間取引され、感情を罰します。暗号資産の AI エージェントが、ファンディングレート、週末の流動性、取引所リスクをどう扱うかを解説します。
13 min配当ポートフォリオの自動化：レールに乗せたインカム
再投資のルール、配当性向に上限を設けたスクリーン、権利落ち日のカレンダー、ドリフトの制御。投資テーゼはあなたのものに保ちながら、インカム・ポートフォリオの実務をエージェントがどう回すか。
13 min決算シーズンをオートパイロットで：報告週のためのエージェント
決算は、予定された単一銘柄のボラティリティです。報告週を生き延びるエージェントのパターンと、なぜ好決算を期待して発表をまたいで持ち越すのが賭けなのかを解説します。
12 minルールベースのボットから AI エージェントへ：小さな歴史
トレーディング自動化の 40 年を一気読み。プログラム売買、HFT、個人向けの暗号資産ボット、そして今日の AI エージェント。各時代が可能にしたもの、破裂したもの、そして生き残った教訓。
13 minFX の AI エージェント：機会と厳しい限界
24 時間・週 5 日のレバレッジ市場で FX の AI エージェントが本当に自動化できること、そして個人向けのスプレッド、スリッページ、業者ごとのばらつきが引く厳しい限界。
13 minエージェンティック・トレーディング・プラットフォームの選び方：12の基準
エージェンティック・トレーディング・プラットフォームを見極めるためのデューデリジェンス・チェックリスト。12の基準、それぞれで必ず尋ねるべき質問、そして「その場を去るべき」危険な答えをまとめます。
13 minAIトレーディング・エージェントの作り方（コード不要）
平易な言葉で書いたアイデアから、稼働するAIトレーディング・エージェントまで。実践的な7ステップで、各段階での「良い状態」と、それを台無しにする失敗を示します。
12 min人間参加型トレーディング：完全自律がなぜ罠なのか
あなたが手放さないもの、機械が引き受けるもの、そしてあなたを単なる承認印にせずに守る承認ゲートの設計方法。
13 minAIトレーディングにおける自律性の5段階
トレーディング自動化のための自動運転式の梯子。アラートのみから完全自律までの5段階、各段の失敗モード、そしてなぜ大半の投資家はレベル1と2にとどまるべきか。
11 minトレーディングにおけるLLM：できること、できないこと
大規模言語モデルがトレーダーを本当に助ける場面、自信たっぷりに失敗する場面、そしてなぜ研究がLLMのバックテストは自らを良く見せると言うのか。技術的に正直なガイド。
12 minエージェントでマクロイベントを取引する：FOMC、CPI、NFP
FOMC、CPI、NFPは既知のスケジュールで市場を動かします。そのボラティリティに賭けるのではなく尊重する、実際のルール付きの3つのエージェント・パターン。
12 minマルチエージェント・トレーディング・システム：1つのAIでは足りないとき
なぜ研究者はトレーディングAIを、互いに議論するアナリスト・トレーダー・リスク管理の役割に分けるのか、そして同じ関心の分離が、5つのLLMを走らせずに個人規模でどう機能するか。
12 minマルチ条件オートメーション：価格 AND ニュース AND トレンド
単一のシグナルは混み合い、ノイズだらけです。直交する条件を積み重ねることで誤検知をどう減らすか、過剰最適化の崖はどこにあるか、そして一度に1つずつルールを作る方法を学びましょう。
13 min自然言語トレーディング：プロンプトからポートフォリオへ
戦略を一文で説明できることは、誰が自動化できるかを変えます。人間の言い回しから機械のように正確なルールへの翻訳がどう機能し、どこで壊れるか。
11 minAIによるニュースベースのトレーディング：数時間ではなく数秒で反応する
AIのニュース・パイプラインが実際に何をするか、本物の見出しとの接触を生き延びる2つの設計パターン、そして誰も宣伝しない失敗モード。
12 minオープンソースのトレーディングエージェント――自由と、その請求書
オープンソースのトレーディングエージェントが本当に与えてくれるもの、それが時間とセキュリティの面で静かに奪っていくコスト、そして自作かホスト型かを選ぶための誠実な判断枠組み。
13 min価格レベルエージェント――考える条件付き注文
階段状のエントリー、OCO ブラケット、トレーリングストップ、資産をまたぐトリガー。条件付き注文の自動化が取引所ネイティブの注文に何を上乗せするのかを、実際の数字とともに解説します。
12 minトレーディングにおけるセンチメント分析――シグナルかノイズか?
センチメントデータが方向を予測することはめったにありませんが、逆張りの極値検出器やリスクフィルターとしては役に立ちます。何が通用し、何が通用しないのかを解説します。
13 minテクニカル指標エージェント――RSI・MACD・移動平均をトリガーに
だましや再描画（リペイント）、過剰に最適化されたバックテストを引き継ぐことなく、RSI・MACD・移動平均のルールをエージェントに委ねる方法を、実例つきで解説します。
8 minトレーディングアラート vs AI エージェント――いつ卒業するか
アラートと手動執行の組み合わせは、既知の漏れを抱えた立派なシステムです。アラートが得意なこと、価値が逃げる場所、そして自動化する準備が整ったサインを解説します。
11 minトレーディング API のセキュリティ――キー、権限、そして安眠
自動化をあなたの資金につなぐための、価値順に並べた防御スタック。出金無効のキーをまず、次にスコープ、許可リスト、サブアカウント、ローテーション、そしてリハーサルする価値のある失効訓練。
12 min効くトレーディングプロンプト――AI エージェントへの話しかけ方
AI エージェントが正しく実行できるプロンプトの解剖、三つのビフォー・アフターの書き直し、そして DCA・ブレイクアウト・平均回帰・ニュースをカバーする10のテンプレート集。
13 minボラティリティを意識するエージェント――呼吸するサイジング
固定のポジションサイズは、ボラティリティが変わるにつれてあなたのリスクを静かに変えます。ATR ベースのサイジング、レジームフィルター、そしてリスク低減ルールを、実際の数字で解説します。
13 minエージェンティック・トレーディングとは何か? 完全ガイド
エージェンティック・トレーディングとは、市場を知覚し、推論し、あなたのガードレールの下で行動する AI のことです。それが何であり、何でないか、そして規律をもって始める方法を解説します。
14 minAI はトレーダーに取って代わるのか? 地に足のついた答え
トレーディングの時間の大半は、すでに自動化されています。判断と説明責任は、そうではありません。トレーダーの仕事のどの部分が生き残るかについて、証拠が語ることを解説します。
11 minAIトレーディングとは何か:実像と始め方
AIトレーディングという言葉は、リスクもコストも異なる四つの別物をまとめて指している。この記事はそれらを切り分け、それぞれが今できることを述べ、バックテストからペーパー、制限付き実弾へと進む順序を示す。
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